Si vous étudiez ou travaillez dans la finance, vous vous êtes certainement déjà demandé comment tirer parti de l'IA, et comment les machines arrivent à apprendre. Si votre domaine de spécialité est plutôt l'informatique, vous vous demandez peut-être quelles compétences vous pourriez apporter à la finance, et quels aspects de ce domaine mériteraient votre attention.
Ce livre a pour vocation de répondre à ces différentes interrogations, sans nécessiter de connaissances approfondies en intelligence artificielle ni en finance.
En s'appuyant sur des recherches originales, cet ouvrage montre l'importance de la prise en compte des calculs dans l'économie classique.
Son auteur explore la relation entre l'informatique et la finance, tout en mettant en évidence les incompréhensions possibles entre économistes et informaticiens. Enfin, il introduit le concept de changement directionnel et en détaille les applications potentielles.
Si ce livre explore les promesses de l'IA, il en révèle également les limites. Il explique les principes fondamentaux de la représentation des connaissances, de la modélisation, de la simulation et de l'apprentissage automatique. Vous découvrirez les applications financières révolutionnées par l'IA, telles que le trading algorithmique, les prévisions, l'analyse des risques, l'optimisation de portefeuilles, ainsi que d'autres domaines de la finance moins connus. En privilégiant la lisibilité à la profondeur technique, L'IA pour la finance vous ouvre la voie d'un domaine passionnant.